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NightHawk - Tecnología ISP de IA

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¿Qué es AI-ISP?

AI-ISP se refiere al procesamiento de señales de imagen AI. Es una tecnología que combina algoritmos de inteligencia artificial (IA) con técnicas de procesamiento de señales de imagen (ISP). AI-ISP mejora la calidad de imagen y video mediante la aplicación de algoritmos avanzados de IA a los datos de imagen sin procesar capturados por una cámara. Esta tecnología permite varias mejoras de imagen, como la reducción de ruido, la expansión del rango dinámico, la nitidez de la imagen y la optimización del color, lo que da como resultado una mayor claridad y precisión visual.

ISP tradicional

El ISP (procesador de señal de imagen) tradicional es un módulo de hardware especializado que se utiliza para procesar imágenes. Por lo general, se integra con un sensor de imagen y es responsable de procesar y optimizar los datos de imagen sin procesar obtenidos del sensor.



Traditional_ISP.jpg

ISP de IA

Al incorporar la IA en los módulos clave del ISP, como HDR, reducción de ruido 3DNR, mapeo de tonos y demosaic, logramos un rendimiento óptimo y mejoras visuales en el ISP impulsado por IA. Estos módulos, que son cruciales y perceptibles para el ojo humano, están optimizados para la IA para ofrecer los mejores resultados a lo largo de todo el proceso de ISP de IA.

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La mejora de los productos con AI-ISP

Rompiendo los límites de la calidad de imagen de los ISP tradicionales, AI-ISP con algoritmos iterativos mejora significativamente los resultados de imagen, lo que permite una resolución mejorada, una mejor reducción de ruido, supresión de reflejos y procesamiento de color.


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En condiciones de poca luz, la escasa sensibilidad del sensor conduce a una rápida disminución de la claridad de la imagen en color. Los ISP convencionales luchan por mantener un equilibrio entre los detalles de la imagen y la reproducción del color. La mejora del brillo a menudo introduce un aumento del ruido. Sin embargo, AI-ISP logra un mejor equilibrio entre color y claridad en las escenas nocturnas. Esto lo logra reduciendo eficazmente el ruido, mejorando así el brillo y proporcionando a los clientes una calidad de vídeo superior.

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